“探索创新之路、助力产业发展”中山科协论坛系列活动:“图神经网络嵌入及其应用”学术讲座通知
发布时间: 2022-11-22 作者:杨燕彩   来源:科技与研究生处  

       主讲人:梁上松副教授,中山大学计算机学院

       时间:2022年11月25日(周五)15:30–16:30

       讲座形式:线上视频会议,腾讯会议号100-635-419

       主办单位:金沙集团娱乐场网址科学技术协会

       承办单位:金沙集团娱乐场网址计算机学院

       协办单位:金沙集团娱乐场网址大学科技园

       讲座主题:Networks,Their Embeddings and Applications

       讲座摘要:

       图卷积神经网络(Graph Neural Networks)是深度学习目前研究的热门方向之一,其目标是:给定一个网络,推断出网络中实体(包括网络中的节点、属性、关系等)的表征。讲座将介绍以下三方面的内容:大数据平台中,网络类型的简介;金沙集团娱乐场网址实验室几年来在图卷积网络算法研究上的理论介绍;以及金沙集团娱乐场网址实验室在图卷积神经网络应用研究上的介绍。

       主讲人简介:

       梁上松,中山大学副教授,2011年9月进入荷兰阿姆斯特丹大学攻读博士学位,导师为荷兰皇家艺术与科学院院士Maarten de Rijke教授。2014年12月获得荷兰阿姆斯特丹大学博士学位。主要研究方向为信息检索、数据挖掘、人工智能和机器学习,在表征学习(Embedding Learning)、图神经网络(Graph Neural Networks)、聚类(Clustering)、数据流挖掘(Data Mining for Streams)、短文本检索与挖掘(Mining and Retrieval for Short Texts)、深度学习(Deep Learning)、结构化学习(Structure Learning)、检索结果多样性(Search Result Diversification)、排序整合(Rank Aggreation/Data Fusion)、个性化检索(Personalized Web Search)、个性化商品检索(Personalized Product Search)、微博检索(Microblog Search)、时效性检索(Time-aware Web Search)、专家检索(Expert Finding)、用户画像生成(Expert Profiling)、搜索输入查询自动匹配(Query Auto-completion)、半监督学习(Semi-supervised Learning)等重要问题上做出了诸多国际公认的突出学术成果,有些目前在国际上仍然保持最优性能。近五年来,累计发表80余篇学术论文,其中包括:多篇一作或者通讯的数据挖掘顶级会议KDD长论文(Full papers)、多篇一作或者通讯的数据挖掘顶级期刊IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering正刊论文(Regular papers)、多篇一作或者通讯的信息检索顶级会议SIGIR长论文、多篇一作或者通讯的信息检索顶级期刊ACM Transaction on Information Systems 正刊论文、多篇一作或者通讯的人工智能顶级会议AAAI长论文、和多篇一作或者的万维网顶级会议WWW长论文。2017年获信息检索领域顶级会议(CCF A类) SIGIR 2017杰出审稿人奖。2016年起担任CCF B类期刊Information Processing and Management编委,2021年起担任Journal of Computer Science and Technology 青年副主编。

        主要研究方向:

        信息检索、数据挖掘、人工智能和机器学习。

        相关论文见Google Scholar页面https://scholar.google.com/citations?user=4uggVcIAAAAJ&hl=en,

        个人主页:https://cse.sysu.edu.cn/content/4569,邮箱:liangshs5@mail.sysu.edu.cn。



初审(一审):杨亮

复审(二审):李绮晴

终审(三审):张远秀


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